Recientemente, la pandemia de coronavirus nos mostró la gran importancia de probar y validar el uso de los medicamentos en ensayos clínicos antes de que sean accesibles para la población. En un ensayo doble ciego para tratar una enfermedad grave, 80 de 160 pacientes reciben un nuevo fármaco y los 80 restantes reciben un placebo. En las tablas que se muestran abajo puedes ver los resultados del ensayo clínico.
Resultados globales
| | Medicados/as | Placebo |
| Sanos/as | 40 | 32 |
| Enfermos/as | 40 | 48 |
| Tasa de éxito % | | |
Pacientes - Hombres
| | Medicados/as | Placebo |
| Sanos | 4 | 18 |
| Enfermos | 16 | 42 |
| Tasa de éxito % | | |
Pacientes - Mujeres
| | Medicados/as | Placebo |
| Sanas | 36 | 14 |
| Enfermas | 24 | 6 |
| Tasa de éxito % | | |
1. Ponte en el lugar de uno de los tres médicos y decide si el uso del medicamento está justificado.
1.1. Médico 1: Interesado/a en recetar el fármaco a cualquier paciente.
1.2. Médico 2: Interesado/a en prescribir el fármaco a mujeres.
1.3. Médico 3: Interesado/a en recetar el fármaco a hombres.
2. Formad grupos de al menos 3 personas y repartid entre los integrantes los tres roles de los médicos.
3. Los resultados del estudio se resumen en las tablas que se muestran arriba. Cada miembro del grupo calcula la tasa de éxito en su caso y decide si recetaría el medicamento.
4. ¿Crees que el medicamento debe usarse o no? ¿Por qué?
5. Este ejemplo se conoce como la Paradoja de Simpson, ¿por qué representa una paradoja?
6. En el estudio que se presenta como ejemplo se analizan muy pocos sujetos, ¿podría existir este resultado también con 1600, 16000 o 100000 sujetos?
7. En circunstancias normales, resultados estadísticos como este no son muy probables. En tu opinión, ¿hay alguna anomalía matemática en esta estadística?
