Autonominis vairavimas yra labai svarbus daugelyje pramonės sektorių. Nuo keleivinio transporto iki automatizuoto žemės ūkio ir transportavimo. Taip atsirado daugybė nekarinių taikymo sričių, kuriomis siekiama sumažinti darbuotojų skaičių, išlaidas ir svarbiausia - išteklius. Beveik visais atvejais naudojamos vaizdo ir jutiklių pagrindu veikiančios sistemos, kurios įvertina esamą transporto priemonės padėtį ir atitinkamai ją valdo. Pavyzdžiui, aukštos kokybės  robotuose-žoliapjovėse įrengtos kamerų sistemos, kurios gali atpažinti netoliese esančius gyvūnus ir vaikus ir protingai jų išvengti. 

Keleivių vežimo sektoriuje autonominiai automobiliai yra kitas asmeninio transporto srities plėtros etapas. Nors daugelio šalių keliuose dar neleidžiami visiškai autonomiškai vairuojami automobiliai, tokie automobiliai tampa vis populiaresni. Žiniasklaidoje nuolat pasirodo pranešimų apie mirtinas avarijas su autonominiais automobiliais, tačiau automobilių pramonė žada, kad ateityje autonominio vairavimo sistemos savo saugumu niekuo nenusileis vairuojamoms žmonių. 

Tačiau net jeigu autonominio vairavimo sistemos bus saugios, gali pasitaikyti situacijų, kai eismo įvykiai bus neišvengiami.

1. Šioje svetainėje (anglų k.) raskite informaciją apie trylika ekstremalių atvejų, kai nelaimingi atsitikimai yra neišvengiami: https://www.moralmachine.net/
2. Keliais žodžiais apibūdinkite kiekvieną atvejį.
3. Kaip pasielgtumėte kiekvienu atveju ir kodėl?
4. Pabandykite apibūdinti atvejus, kuriuose eismo įvykiai būtų neišvengiami, o autonomiško automobilio sprendimas sukeltų etinį konfliktą.
5. Kaip manote, ar yra tobulas (t. y. objektyvus) šios problemos sprendimas? Jei taip, parašykite algoritmą (pseudokodu), kuris išspręstų šią problemą. (Galite apibrėžti tokias funkcijas kaip I/II scenarijus, žuvusiųjų skaičius, amžius, lytis, netinkamas elgesys, socialinis statusas, pavyzdžiui, jeigu mirtinų atvejų (1 scenarijus) < mirtinų atvejų (2 scenarijus), tuomet naudokite 1 scenarijų, kitu atveju...)

Visais atvejais daroma materialinė žala arba žala žmonėms ir netgi žūsta žmonės. Supaprastintai daroma prielaida, kad visada yra du sprendimai ir skirtingi nuostoliai (pvz., vyresnė moteris ir jaunesnis vaikas). Nuostoliai skiriasi kiekiu, amžiumi, socialine padėtimi ir susijusių asmenų elgesiu. 

Galima daryti prielaidą, kad autonominis automobilis situaciją vertina „objektyviai“, o žmonės dėl savisaugos instinkto labiau saugoja savo gyvybę. Norint „objektyviai“ įvertinti situaciją, reikia įvertinti tokius veiksnius kaip amžius, socialinė padėtis, lytis ir t. t. (jeigu tai padaryti galima). Tokiu būdu, subjektyvumas lemia kiekvieno atvejo baigtį.

Paprasčiausiai, kiekvienam scenarijaus elementui priskiriama tam tikra vertė (pavyzdžiui, už 32 metų amžiaus moters netektį skiriama 100 taškų). Matematinis situacijos įvertinimas lemia jos baigtį.

Pavyzdys
Atvejo Vertė= ∑16_(ž𝑢𝑣𝑢𝑠𝑖ų 𝑎𝑠𝑚𝑒𝑛ų)▒1/(𝑎𝑚ž𝑖𝑢𝑠〖_𝑖〗)
Jeigu
     Vertė(1 atvejis )>Vertė(2 atvejis)
tada
     vykdyk (1 atvejis)
kitu atveju
    vykdyk (2 atvejis)

Toks vertinimas negali būti objektyvus. Pirma, todėl, kad niekada negalima atsižvelgti į visus veiksnius, ir, antra, todėl, kad neįmanoma objektyviai palyginti skirtingų žmonių gyvybių vertės. Kita vertus, toks vertinimas turi būti atliekamas ir todėl, kad autonominė transporto priemonė negali nustoti veikti viduryje proceso. 

Panašiai yra ir medicinoje, kai sprendžiama, kurį pacientą operuoti pirmiausia.

Naudojant integruotą kamerą galima supaprastintai imituoti situaciją. Raudoni ir žali rutuliukai simbolizuoja atitinkamai jaunesnius ir vyresnius žmones. Transporto priemonė turi važiuoti ir rasti moraliniu atžvilgiu geriausią kelią. Raudonus ir žalius rutuliukus galima atpažinti naudojant: https://opencv.org/.